一个一级方程式赛车团队的大数据之旅

句容历史解密网 2020-08-11 06:00:44

问问周围任何一个活得时间够长还记得自己第一次拨号上的人,他们都会感慨我们这个世界发展的实在是太快了。现在已经很难发现没有受到科技深远影响的产业,如果你真的发现有那么一个,那它已经是正在濒临自身的数码革命。

可这里有一个问题:面对正在不断堆积的数据,我们的机器是否已经做好了收集的准备?大多数情况下,他们只是简单的计算,并没有真正的解决问题。大家是否意识到我们的可穿戴设备几步就能知道我们这一天过得如何,但却不能为我们明天过得更好而给出解决方案?Outside站专栏作者John Bradley 把普通的日常健康跟踪设备称为一个日常记录员而并非一个教练。但是从工业角度来说,像一级方程式赛车制造者那样思考,是否会促进信息与解决方案之间跨越?McLaren的答案是肯定的。

在一场比赛中,McLaren利用F1赛车上密集的传感器进行预测,并及时优化驾驶员与车的表现。他们已经这样做了几十年了。自1974年,他们已经赢得了八届F1工程师竞标赛,并且仍然在为F1、印地赛车(IndyCar)、全美运动汽车竞赛协会(NASCAR),更不用提超级跑车提供发动机控制单元(本质而言,是汽车的大脑)。

尽管McLaren的前沿工程学仅仅影响了非常少的人(一个P1的标价超过百万),但它的衍生McLaren应用技术(MAT)撬动的专业技术影响了数百万人的生活。在MAT设立的11年间,McLaren利用实时数据监测,加速了包括金融、医疗在内的多个产业加速革新,而且受益产业的名单还在不断的增加。

更强壮的奥林匹克运动员

MAT过去有一个项目是帮助英国运动员优化训练备战2012奥运会。利用McLaren可穿戴设备,MAT为每一个运动员量身定制了数据模型。人体是最复杂的模型系统,我的训练和未来的表现究竟如何关联?你不能用同一套方法回答不同的个体。对每一个不同的运动员都需要有个性化的设置。

Geoff McGrath 在MAT中心.

这并不是可以一套通用的设备,McGrath强调敏感的、个性化的反馈是进行改变的关键。在一定程度上,人们对许多特定的固件非常纠结,因为这些固件是根据人的平均水平设置的。他说,但是,如果要使之产生意义并且具有准确的洞察力,就必须校准、调节来适应最好的自我状态,而不是仅仅符合我这个年纪、这个体重的人群的平均水平。

更快的公路自行车

为了更专业化,坐落在加利福尼亚的性能自行车制造商与MAT合作,汽车团队为自行车开发了一款与用在赛车上相似的应用。令人激动的结果是:这款叫做S-Works + McLaren Venge,价值20万美元的公路自行车被誉为实际上最快的全性能自行车。

在设计赛车、超级跑车以及乘用轿车时,我们把人放在虚拟环境中。McGrath解释说,我们为驾驶员设计了虚拟的驾乘环境,利用驾驶员的驾驶习惯构建纯数学模型测试其性能。这个平台融合了情绪因素,所以感觉和真的一样。

为设计Venge,MAT非常专业的打造了一款自行车模拟器,将试验数据与错误报告从原型模型中区分出来。我们尝试模拟几乎所有的可能在生活中出现的情况,来使自行车速度提得更快,风险更小,并减少实际中不必要的开支。

Specialized(1974年由Mike Sinyard创立的美国单车品牌)品牌经理Mark Cote认为,尽管精确设计与速度并重,这次合作依然有需要跨越的障碍。McLaren非常优雅,他说,MAT中心不允许使用微波炉,可是在我们这里,我们甚至允许宠物待在办公室。但是现在,Cote认为这是一场纯粹的智力融合,经过多年合作,好处已经从限量版自行车延伸到了Specialized的较为便宜的车型。F1方程式赛车非常紧张,并关注生命,100位空气动力学专家在五辆车上下功夫,他说,McLaren就是获得了这些人的工作热情和技术能力,并且从中挖掘出价值。

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在葛兰素史克,MAT正在改进临床试验,使其借助更精细、准确的数据更快地治疗方法的市场化。MAT正在利用电子传感器和模拟技术监控和预测病人的健康状况。传统临床试验以观望、试错为主要手段,但是这次合作的目的是更快、更准确、更实时。

利用McLaren的模拟环境、预处理报告和持续改进,我们的图案段极大的提升了生产力,提高了每一条生产线的效率。葛兰素史克工程总监Shaun Glover表示,我们接受了McLaren关于加油停车并不是放慢速度而是为了更好的赢得比赛的观点。

KPMG合伙人Dale Williams承认KPMG的审计流程一个世纪以来都保持不变。现在,我们不再给客户公司指派50个会计师工作五个月来完成整个公司的财报。我们现在只需要用一台电脑接入他们的系统,然后系统就可以自动审计了。这是一种革命。F1世界的节奏是飞快的,然而如果我们能正确运用大数据,我们就能把握企业发展的方向盘。

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